PUNTOS BASICOS
1. Introducción a la
IA
- Definición de IA: ¿Qué es la inteligencia artificial?
- Aplicaciones comunes: IA en nuestro día a día (asistentes
de voz, recomendaciones de películas, etc.).
2. Conceptos Básicos
de IA
- Tipos de IA: IA débil vs. IA fuerte.
- Términos clave: Aprendizaje supervisado, no supervisado,
redes neuronales.
3. Herramientas y
Recursos
- Bibliotecas de IA: Introducción a conceptos como
Scikit-Learn y TensorFlow sin entrar en el código.
- Plataformas de aprendizaje: Exploración de herramientas
como Google Colab.
4. Proyectos
Prácticos
- Casos de uso: Ejemplos de proyectos simples de IA como
predicción de precios de casas o detección de spam.
5. Ética y Futuro de
la IA
- Consideraciones éticas: Importancia de la ética en la IA.
- Futuro de la IA: Posibles desarrollos y cómo la IA podría
cambiar nuestras vidas.
6. Recursos
Adicionales
- Tutoriales online: Videos y cursos gratuitos en
plataformas como Coursera, edX y YouTube.
- Libros y blogs: Lecturas recomendadas para profundizar en
los temas
Curso de Introducción
a la Inteligencia Artificial
Bienvenidos al Curso de Introducción a la Inteligencia
Artificial. En este curso, exploraremos el fascinante mundo de la IA y
descubriremos cómo está revolucionando nuestras vidas y diversas industrias.
Objetivos del Curso
- Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia
artificial.
- Explorar aplicaciones prácticas de la IA en la vida diaria
y en distintas áreas profesionales.
- Conocer las herramientas y recursos esenciales para el
estudio de la IA.
- Reflexionar sobre las implicaciones éticas y el futuro de
la inteligencia artificial.
Metodología
El curso combina teoría y práctica a través de lecturas,
videos y proyectos simples. No es necesario tener conocimientos previos en
programación, ya que nos enfocaremos en comprender los conceptos de manera
accesible y aplicable.
Público Objetivo
Este curso está diseñado para cualquier persona interesada
en aprender sobre inteligencia artificial, independientemente de su formación o
experiencia previa.